De 7 soorten bemonstering en hun gebruik in de wetenschappen
We noemen "sampling" de statistische procedures die worden gebruikt om monsters te selecteren die representatief zijn voor de populatie waartoe ze behoren, en die het object van studie van een bepaald onderzoek vormt.
In dit artikel zullen we analyseren de verschillende soorten bemonstering die bestaan, zowel willekeurig als niet-systematisch .
- Gerelateerd artikel: "Psychologie en statistiek: het belang van kansen in de gedragswetenschap"
Bemonstering in inferentiële statistieken
In statistieken wordt het begrip "steekproef" gebruikt om naar een mogelijke subset van een gegeven populatie te verwijzen. Als we het dus hebben over een steekproef, bedoelen we een specifieke reeks onderwerpen die uitgaan van een grotere groep (de populatie).
Inferentiële statistiek is de tak van deze discipline die zich bezighoudt met studiemonsters om conclusies te trekken met betrekking tot populaties waarvan ze beginnen. Het is tegengesteld aan beschrijvende statistieken, waarvan het de taak is om, zoals de naam doet vermoeden, de kenmerken van de steekproef, en idealiter van de bevolking, in detail te beschrijven.
Het proces van statistische gevolgtrekking vereist echter dat de steekproef in kwestie representatief is voor de referentiepopulatie zolang het mogelijk is om de verkregen conclusies op kleine schaal te generaliseren. Met het doel om deze taak te begunstigen, verschillende bemonsteringstechnieken, dat wil zeggen, het verkrijgen of selecteren van monsters .
Er zijn twee hoofdtypen van steekproeven: de willekeurige of probabilistische en de niet-willekeurige, ook wel bekend als "niet-probabilistisch". Op hun beurt omvat elk van deze twee brede categorieën verschillende soorten steekproeven die worden gedifferentieerd naar factoren zoals de kenmerken van de referentiepopulatie of de gebruikte selectietechnieken.
- Misschien ben je geïnteresseerd: "De 15 soorten onderzoek (en functies)"
Soorten willekeurige of probabilistische steekproeven
We praten over willekeurige steekproeven in gevallen waarin alle onderwerpen die deel uitmaken van een populatie hebben dezelfde kans om te worden gekozen als onderdeel van het monster. Samples van deze klasse zijn populairder en nuttiger dan niet-willekeurige steekproeven, vooral omdat ze een hoge representativiteit hebben en de fout van het monster kunnen berekenen.
1. Eenvoudige en willekeurige steekproeven
Bij dit type steekproef hebben de relevante variabelen van de steekproef dezelfde waarschijnlijkheidsfunctie en zijn ze onafhankelijk van elkaar. De bevolking moet oneindig of eindig zijn met aanvulling van elementen. Eenvoudige willekeurige steekproeven worden het meest gebruikt in inferentiële statistieken , maar het is minder effectief in zeer grote monsters.
2. Gestratificeerd
Gestratificeerde aselecte steekproef bestaat uit het verdelen van de populatie in strata; Een voorbeeld hiervan is het bestuderen van de relatie tussen de mate van tevredenheid met het leven en het sociaaleconomische niveau. Vervolgens wordt een bepaald aantal onderwerpen uit elk van de strata geëxtraheerd om het aandeel van de referentiepopulatie te behouden.
3. Conglomeraten
Inferentiële statistieken de conglomeraten zijn verzamelingen bevolkingselementen , zoals scholen of openbare ziekenhuizen in een gemeente. Bij het uitvoeren van dit type steekproef wordt de populatie verdeeld (in de voorbeelden, een specifieke plaats) in verschillende conglomeraten en sommige worden willekeurig gekozen om ze te bestuderen.
4. Systematisch
In dit geval beginnen we met het delen van het totale aantal onderwerpen of observaties die deel uitmaken van de populatie die we voor de steekproef willen gebruiken. Vervolgens wordt een willekeurig getal gekozen uit de eerste en deze constante waarde wordt constant toegevoegd; de geselecteerde elementen worden onderdeel van het monster.
Niet-willekeurige of niet-probabilistische steekproef
Niet-probabilistische steekproeven gebruiken criteria met een laag niveau van systematisering die proberen ervoor te zorgen dat de steekproef een zekere mate van representativiteit heeft. Dit type bemonstering wordt voornamelijk gebruikt wanneer het niet mogelijk is om een ander willekeurig type uit te voeren , wat heel gebruikelijk is vanwege de hoge kosten van controleprocedures.
1. Opzettelijk, opinie of gemak
Bij opzettelijke bemonstering kiest de onderzoeker vrijwillig de elementen waaruit de steekproef zal bestaan, ervan uitgaande dat dit representatief zal zijn voor de referentiepopulatie. Een voorbeeld dat de studenten van de psychologie bekend zullen zijn, is het gebruik van studenten als een voorbeeld van mening van universiteitsprofessoren.
2. Sneeuwbal- of kettingbemonstering
Bij dit type bemonstering leggen de onderzoekers contact met bepaalde onderwerpen; dan krijgen ze nieuwe deelnemers voor het monster totdat ze het voltooien. Sneeuwbalsteekproeven worden over het algemeen gebruikt bij het werken met moeilijk te bereiken populaties , zoals in het geval van verslaafden aan stoffen of leden van minderheidsgroepen.
3. Bemonstering door quota of per ongeluk
We spreken van sampling by quota wanneer de onderzoekers een specifiek aantal onderwerpen kiezen die aan bepaalde kenmerken voldoen (bijv. Spaanse vrouwen ouder dan 65 met ernstige cognitieve stoornissen) op basis van hun kennis van de bevolkingslagen. Accidentele bemonstering het wordt vaak gebruikt in enquêtes .
