De 11 soorten variabelen die worden gebruikt in onderzoek
Age. Sex. Gewicht. Hoogte. Beroep. Sociaal-economische status Angstgevoelens Met deze en andere elementen moet rekening worden gehouden bij het uitleggen van een bepaald type hypothese met betrekking tot de mens of een bepaald soort probleem.
En is dat in alles dat bestaat en gebeurt om ons heen betrokken ontelbare soorten variabelen die een min of meer relevante rol kunnen hebben in de verschillende verschijnselen die zich voordoen. Het is noodzakelijk om te analyseren en rekening te houden met welke variabelen invloed hebben en hoe ze dit doen als we een generaliseerbare verklaring willen verkrijgen. Het is iets dat iedereen die zich toelegt op wetenschappelijk onderzoek houdt, zowel in de psychologie als in de rest van de wetenschappen. In dit artikel gaan we bekijken wat ze zijn de belangrijkste soorten variabelen die bestaan .
- Gerelateerd artikel: "De 15 soorten onderzoek (en functies)"
Wat is een variabele?
Alvorens verder te gaan met het observeren van de verschillende variabelietypen, kan het handig zijn om een korte beoordeling te maken van wat wij als zodanig beschouwen om hun identificatie te vergemakkelijken en rekening te houden met hun belang.
Een variabele wordt opgevat als een abstract construct dat verwijst naar een eigenschap, kenmerk of bestudeerd element dat al dan niet een specifieke rol heeft in wat er wordt geanalyseerd en dat op een zodanige manier wordt gepresenteerd dat het verschillende waarden kan hebben. Deze waarden kunnen dus variëren in verschillende maatregelen, afhankelijk van de variabele, evenals de situatie die wordt geanalyseerd of de limieten waar de onderzoekers rekening mee willen houden. We worden daarom geconfronteerd met een concept dat de verschillende opties of modaliteiten samenbrengt waarmee rekening kan worden gehouden met betrekking tot een kenmerk in kwestie, deze waarden zijn wisselvallig en verschillend op verschillende tijdstippen en / of onderwerpen .
Het concept in kwestie lijkt misschien complex om theoretisch te begrijpen, maar het is veel begrijpelijker als we denken dat sommige variabelen die zijn die in de inleiding worden aangehaald: het gewicht of geslacht van een persoon zou eenvoudige voorbeelden zijn van variabelen die al dan niet van invloed kunnen zijn in verschillende omstandigheden. (bijvoorbeeld bij diabetes of hartaandoeningen).
De variabelen kunnen op zeer verschillende manieren worden geclassificeerd en op basis van talrijke gedifferentieerde criteria, zoals hun niveau van operabiliteit, hun relatie met andere variabelen of zelfs de schaal waarop ze worden gemeten. Het is belangrijk om in gedachten te houden dat hetzelfde element verschillende rollen kan hebben en geclassificeerd kan worden als verschillende soorten variabelen, afhankelijk van zijn rol in een bepaalde situatie of experimentele context.
Typen variabelen op basis van hun werking
Zoals we hebben vermeld, is een van de meest bekende en klassieke manieren om de verschillende variabelen te verdelen en te classificeren, gerelateerd aan hun bruikbaarheid, dat wil zeggen aan de mogelijkheid hun waarden te nummeren en ermee te werken . Als we dit aspect in aanmerking nemen, kunnen we drie hoofdtypen van variabelen vinden.
1. Kwalitatieve variabelen
Kwalitatieve variabele wordt beschouwd als elke variabele die de expressie en identificatie van een specifieke eigenschap mogelijk maakt, maar die het niet mogelijk maakt ze te kwantificeren. Dit type variabele zou ons alleen informeren over het bestaan of niet-bestaan van deze eigenschap of de aanwezigheid van alternatieven. Ze zijn slechts nominaal, wat gelijkheid en / of ongelijkheid uitdrukt. Seks of nationaliteit zou hiervan voorbeelden zijn. Dit betekent echter niet dat ze niet kunnen worden waargenomen of dat er geen zeer relevante elementen in het onderzoek zijn.
Binnen de kwalitatieve variabelen kunnen we verschillende typen vinden.
Dichotome kwalitatieve variabelen
Dit zijn variabelen waarin er zijn slechts twee mogelijke opties . Leven of dood zijn, is hiervan een voorbeeld: het is niet mogelijk om op hetzelfde moment te zijn, op zo'n manier dat de aanwezigheid van een van de waarden de ander ontkent.
Kwalitatieve polytomische variabelen
Die variabelen die het bestaan van meerdere waarden toelaten, zoals in het vorige geval ze staan alleen een identificatie van een waarde toe en dit sluit de rest uit zonder te kunnen worden besteld of werk met de genoemde waarde. De kleur is een voorbeeld.
2. Quasi-kwantitatieve variabelen
Dit zijn variabelen waarmee het niet mogelijk is om wiskundige bewerkingen uit te voeren, maar die verder zijn ontwikkeld dan alleen kwalitatieve. Ze drukken een kwaliteit uit en laten tegelijkertijd toe om het te organiseren en maak een order of hiërarchie . Een voorbeeld hiervan is het niveau van studies, om te kunnen bepalen of iemand meer of minder van die kwaliteit heeft.
3. Kwantitatieve variabelen
De kwantitatieve variabelen zijn allemaal variabelen die deze keer de operationalisatie van hun waarden mogelijk maken. Het is mogelijk om verschillende getallen toe te kennen aan de waarden van de variabele , in staat zijn om verschillende wiskundige procedures met hen uit te voeren op een zodanige wijze dat verschillende relaties kunnen worden vastgesteld tussen hun waarden.
In dit type variabelen kunnen we twee grote groepen van grote relevantie vinden, de continue en discrete variabelen.
Discrete kwantitatieve variabelen
Dit is de verzameling kwantitatieve variabelen waarvan de waarden geen tussenliggende waarden toelaten, het is niet mogelijk decimalen te verkrijgen in hun meting (hoewel er dan wel middelen kunnen worden gemaakt die ze wel bevatten). Het is bijvoorbeeld niet mogelijk om 2,5 kinderen te hebben. Ze verwijzen meestal naar variabelen die verhoudingsschalen gebruiken .
Continue kwantitatieve variabelen
We praten over dit type variabele wanneer de waarden ervan deel uitmaken van een continuüm waarin tussen twee concrete waarden we verschillende tussenwaarden kunnen vinden. Vaker praten we over variabelen die worden gemeten op een intervalschaal .
Volgens de relatie met andere variabelen
Het is ook mogelijk om verschillende soorten variabelen te bepalen, afhankelijk van hoe hun waarden zich verhouden tot die van anderen. In die zin vallen verschillende typen op, waarbij de eerste twee bijzonder relevant zijn. Het is belangrijk om in gedachten te houden dat hetzelfde element een variabel type kan zijn en een ander element afhankelijk van het type relatie dat wordt gemeten en wat wordt gewijzigd. Bovendien moeten we in gedachten houden dat de rol en het type variabele in kwestie een functie is van wat we analyseren, ongeacht de rol die de variabele feitelijk inneemt in de bestudeerde situatie .
Als we bijvoorbeeld de rol van leeftijd bij Alzheimer onderzoeken, zal de leeftijd van het subject een onafhankelijke variabele zijn, terwijl de aanwezigheid of afwezigheid van tau-eiwit en bèta-amyloïde plaques een afhankelijke variabele in ons onderzoek zal zijn (ongeacht de rol die hebben elke variabele in de ziekte).
1. Onafhankelijke variabelen
Onafhankelijke variabelen worden begrepen als die variabelen waarmee rekening is gehouden ten tijde van het onderzoek en die al dan niet door de onderzoeker kunnen worden gewijzigd. Het is de variabele van waaruit men de effecten die de kwaliteit bepalen, gaat observeren , karakteristiek of situatie kan hebben op verschillende elementen. Geslacht, leeftijd of niveau van angstbasis zijn voorbeelden van onafhankelijke variabelen.
2. Afhankelijke variabelen
De afhankelijke variabele verwijst naar het element dat is aangepast door de variatie in de onafhankelijke variabele. In het onderzoek, de afhankelijke variabele wordt gekozen en gegenereerd door de onafhankelijke . Als we bijvoorbeeld het niveau van angst meten op basis van geslacht, zal het geslacht een onafhankelijke variabele zijn waarvan de aanpassing wijzigingen in de afhankelijke, in dit geval angst, zal genereren.
3. Modererende variabelen
We begrijpen dit door variabelen te modereren met de reeks variabelen die verander de bestaande relatie tussen afhankelijke en onafhankelijke variabele . Een voorbeeld hiervan is gegeven als we studieuren relateren aan academische resultaten, omdat we variabelen de emotionele toestand of de intellectuele capaciteit modereren.
4. Vreemde variabelen
Dit label verwijst naar al die variabelen die ze zijn niet in aanmerking genomen, maar ze hebben een effect op de verkregen resultaten . Ze zouden al die variabelen zijn die in de bestudeerde situatie niet worden gecontroleerd en meegewogen, hoewel het mogelijk is ze te identificeren na deze of zelfs tijdens een experiment of een invesigado-context. Ze verschillen van de moderators in het feit dat er geen rekening wordt gehouden met vreemden, wat niet het geval is bij de moderators.
Typen variabelen volgens schaal
Een andere mogelijke classificatie van variabelen kan worden gemaakt op basis van de gebruikte schalen en meetwaarden. We moeten echter niet vergeten dat meer dan de variabele we zouden hebben over de schaal in kwestie als een onderscheidend element. Het is ook noodzakelijk om er rekening mee te houden dat naarmate het werkingsniveau van de gebruikte schalen toeneemt, er nieuwe mogelijkheden worden toegevoegd, naast die van de vorige schalen. Dus een variabele van de rede heeft ook de eigenschappen van het nominale, het ordinale en het interval. In deze zin kunnen we de volgende typen vinden.
1. Nominale variabele
We spreken van nominale variabelen wanneer de waarden die de genoemde variabele kan bereiken ons alleen in staat stellen om het bestaan van een specifieke kwaliteit te onderscheiden, zonder deze waarden een ordenende of wiskundige bewerking te laten uitvoeren met hen Het is een type kwalitatieve variabele.
2. Ordinale variabele
Hoewel het niet mogelijk is om ermee te werken, is het mogelijk om een volgorde tussen de verschillende waarden vast te stellen. echter, Deze volgorde maakt het niet mogelijk wiskundige relaties tussen hun waarden tot stand te brengen . Dit zijn in principe kwalitatieve variabelen. Voorbeelden hiervan zijn sociaal-economische status of opleidingsniveau.
3. Intervalvariabele
Naast de vorige kenmerken, laten de variabelen in intervalschaal toe maak numerieke relaties van de variabelen, hoewel deze relaties over het algemeen beperkt zijn tot proportionaliteit. Er is geen absoluut nul of volledig identificeerbaar nulpunt, iets dat directe transformaties van waarden in andere niet toestaat. Ze meten bereiken, meer dan concrete waarden, iets dat de werking ervan bemoeilijkt, maar helpt om een groot aantal waarden te dekken.
4. Redenvariabele
De redenvariabelen worden op een dergelijke schaal gemeten dat het mogelijk is ze volledig te operationaliseren, verschillende transformaties op de verkregen resultaten uit te voeren en complexe numerieke relaties tussen hen tot stand te brengen. Er is een punt van oorsprong dat de totale afwezigheid veronderstelt van wat wordt gemeten .
Verschillende manieren om de realiteit te analyseren
Vergeet niet dat de verschillende soorten variabelen altijd een vereenvoudiging van de werkelijkheid zijn, een manier om het te verdelen in eenvoudige en eenvoudig te meten parameters ze isoleren van de rest van de componenten van de natuur of de samenleving.
Daarom kunnen we ons niet beperken om te geloven dat het kennen van deze variabelen is om volledig te begrijpen wat er gebeurt. Het kritisch bekijken van de resultaten van de variabelenstudies is noodzakelijk om niet tot onjuiste conclusies te komen en ons niet te sluiten voor meer complete en realistische verklaringen van wat er om ons heen gebeurt.
Bibliografische referenties:
- Barnes, B. (1985): Over wetenschap, Barcelona: arbeid.
- Latour, B. en Woolgar S. (1979/1986): leven in het laboratorium. De constructie van wetenschappelijke feiten, Madrid: Alianza Universidad.
